适用于分布式新能源接入的电能表异常识别方法和装置

本申请公开了一种适用于分布式新能源接入的电能表异常识别方法和装置，该方法采用基于稀疏‑平滑时频分解的自适应净化方法，允许谐波频率漂移、瞬态冲击瞬时出现，并在不依赖神经网络的前提下实时剥离这些异常成分，得到主成分信号，对分布式光伏、储能变流器、固态开关等引入的复杂干扰具有更强鲁棒性；通过多表协同特征向量和马氏距离显著性检验，给出异常/故障归属方向，解决了传统方法中“定位困难、界面不清”的痛点，降低了盲目拆表/换表或无效外线排查的工作量，并进一步给出具体的异常/故障类型；另外还引入特征包络/容差带管理机制，提高了其适应性。