基于多尺度双注意力的降水预报方法、系统和电子设备

本发明公开了一种基于多尺度双注意力的降水预报方法、系统和电子设备，涉及人工智能应用技术领域，方法包括：构建包括多尺度编码器、地形感知时空融合模块和解码器的深度学习模型，对深度学习模型进行训练，得到降水预报模型；基于预设区域的历史降水数据，利用降水预报模型进行降水预报，得到预设区域的降水预报结果。本发明在捕捉局地极端降水、响应中小尺度天气系统及考虑地形耦合关系方面表现出色，平衡了局部突变与长距离依赖建模，提升了降水预报的准确性和适用性。