基于多维数据融合的设备健康度评价方法、系统及设备

本发明属于设备健康管理技术领域，具体涉及基于多维数据融合的设备健康度评价方法、系统及设备，该方法通过构建多级评价体系，采用劣化度函数实现多源数据的归一化处理，并提出基于波动特征的权重动态修正机制；具体根据指标特性选择相应的劣化度函数计算劣化度值；结合相关系数法和层次分析法确定初始组合权重，通过变异系数构建风险增强因子进行权重修正；基于加权劣化度和平均波动性动态调整一级指标权重；采用不同分布函数计算各健康等级隶属度；最终通过多级评判矩阵确定设备健康度等级。本发明解决了现有技术中静态权重分配不准确、多源数据融合不足的问题，实现了对设备健康状态的精准动态评估。