一种基于神经网络的区域气象模型误差控制方法

本发明公开了一种基于神经网络的区域气象模型误差控制方法，具体涉及区域气象模型误差控制领域，包括获取第一数据源的再分析数据与第二数据源的场站观测数据，并形成包含空间坐标、时间索引和气象要素值的输入矩阵；对所述输入矩阵执行预处理操作，所述预处理包括：对缺失值进行插值修正，对不同量纲的数据进行归一化处理，并基于统一的时间索引执行序列对齐，形成结构一致的第一输入矩阵与第二输入矩阵。通过构建双残差通道并在训练过程中执行残差互反校正，将再分析数据与场站观测数据在时空尺度上实现动态平衡融合，以解决现有技术中跨源数据融合失衡问题。