基于故障数据库的配网故障隐患智能识别预警方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于故障数据库的配网故障隐患智能识别预警方法、系统、设备及介质，属于电力系统储能设备技术领域，包括：收集配网的历史电荷数据，并通过聚类算法对历史电荷数据进行分类，获取正常数据集和异常数据集；基于异常数据集，利用支持向量机算法对异常数据集进行故障隐患分类，获取若干个不同配网故障隐患的分类特征集；通过对每个分类特征集中的异常数据集进行特征融合获取异常融合特征，并构建故障数据库进行分类存储；获取配网的实时电荷数据并对其进行特征融合，得到实时融合特征；得到判断结果并进行智能预警。本发明有效克服了传统人工巡检和经验判断效率低、准确性差的问题。