一种激光器智能老化数据分析方法及系统

本发明涉及激光器老化检测技术领域，公开了一种激光器智能老化数据分析方法及系统。方法包括步骤：S1、采集激光器的老化相关参数并存储至数据库；S2、对采集的老化相关参数进行清洗及标准化处理；S3、对预处理后的数据进行特征提取，得到最终特征集；S4、将最终特征集划分，基于训练集训练多个基础模型，通过验证集评估模型性能并进行融合，得到融合模型；S5、基于融合模型输出结果，进行故障诊断及功率趋势预警，且推荐对应处理方法。本发明不仅实现了对激光器老化数据的精准分析，提升故障诊断的准确性，还能针对诊断出的故障推荐适配的处理方法，提高故障处理效率，同时实现对功率趋势的实时监控与预警，减少故障发生率。