一种金融机房AI运维方法、装置及可读存储介质

本申请提供一种金融机房AI运维方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：获取多模态数据；对所述多模态数据进行预处理，得到预处理数据；对所述预处理数据进行Transformer深度特征融合，得到融合特征向量；根据所述融合特征向量进行LSTM时序预测与评估，得到预测结果，其中，所述预测结果包括设备健康度评分、故障发生概率、业务影响程度和设备剩余使用寿命中的至少一项。本申请通过将设备物理状态监控与金融业务实时状态深度融合，实现了从传统被动响应向主动预防的根本性转变。本申请特别针对金融机房高可用性要求和交易连续性保障需求，构建了业务感知的智能预测模型和交易无感知的资源调度机制。