多维度特征融合的复杂地形气温智能预报方法及系统

本发明公开了多维度特征融合的复杂地形气温智能预报方法及系统，涉及气象服务技术领域，该方法包括：获取目标区域地形信息，依据地形特征进行监测设备的密度梯度自适应布设与多类型监测分层融合，构建气温监测设备网；在预设周期与监测窗口内采集数据，形成监测数据序列拓扑网；对拓扑网数据进行二类区分，分别进行长程与敏捷推理，并在智能预报网络层完成推理结果融合，实现高精度智能预报。本发明解决了现有气温预报方法在复杂地形区域难以兼顾监测数据的空间差异性与时间动态性，导致预测精度不足、响应滞后的技术问题，达到了通过多维度特征融合与分层智能推理机制，提高复杂地形区域气温预报的精度和实时性的技术效果。