一种基于云边协同的风电数据跨粒度处理方法及系统

本发明公开了一种基于云边协同的风电数据跨粒度处理方法及系统，涉及风电数据处技术领域，包括，边缘节点采集风电设备数据，经同步与去噪处理后生成多粒度特征向量集并上传至云端；云端接收多粒度特征向量集后依据时间关联、空间分布和运行状态构建跨粒度信任图谱，在节点间传播置信度生成带有可信权重的嵌入表示；利用嵌入表示对不同时间尺度和空间位置的特征向量执行加权融合，生成聚合特征矩阵并作为任务分析输入。本发明通过在云端基于时间关联矩阵、空间关联矩阵及运行状态信任度矩阵加权融合生成跨粒度信任图谱，能够实现多维时空特征间的动态互补与信任传播。