基于融合数据增强的人体行为识别方法及系统

本发明提供了一种基于融合数据增强的人体行为识别方法及系统，该方法包括：根据人体骨架定义节点，获取原始骨架数据，原始骨架数据包括至少一帧数据，每帧包括各个节点的三维坐标数据；根据原始骨架数据的总帧数对原始骨架数据进行归一化处理，得到归一化后的第一骨架序列；根据骨架序列计算任意相邻节点的连接边的平均长度，并根据平均长度和骨架序列中初始根节点的三维坐标数据对每个子节点的三维坐标数据进行修正，根据修正结果得到第二骨架序列；将第二骨架序列进行滤波，得到第三骨架序列，并将第三骨架序列输入至双分支异构并行网络，得到每种行为的概率。本发明能够提高人体行为识别的准确率和稳定性。