一种基于人工智能代理的容器云安全系统

本发明公开一种基于人工智能代理(AI Agent)的容器云安全系统。包括：策略编排中心基于多智能体强化学习生成动态策略模型π并下发；eBPF轻量探针实时采集容器系统调用图，经图神经网络得异常评分s，超阈值θ即触发热补丁或阻断；安全容器运行时在≤5s内完成重启/迁移/回滚，并将结果反馈更新π，形成持续学习闭环。系统CPU占用<1％，检测延迟<20ms，镜像体积减10–30％，满足合规5s内自动响应，适用于公有云、私有云及边缘计算场景，本发明在资源开销、检测实时性、自适应进化、合规自愈、场景通用性五个维度均显著优于现有技术，为云原生安全提供下一代标准化底座。