一种工业控制系统固件函数结构特征和语义特征提取方法

本申请涉及一种工业控制系统固件函数结构特征和语义特征提取方法。所述方法包括：对固件进行预处理，得到函数指令集和函数控制流图；基于所述函数控制流图进行指令拆分和关系提取，构造结构关联图；对所述函数指令集中的指令序列进行指令归一化，使用Skip‑Gram模型生成指令流向量；将所述结构关联图输入稀疏图注意力网络，进行结构特征提取；将所述指令流向量输入BiLSTM‑Attention网络，进行语义特征提取。解决了当前固件函数结构特征提取方法存在的忽略指令内部的结构信息导致的表征信息区分度不足的问题和当前固件函数语义特征表征方法在长距离序列场景下提取的表征信息区分度不足的问题。