一种混凝土面板堆石坝分区智能优化方法及系统

本申请涉及大坝结构智能设计领域，公开了一种混凝土面板堆石坝分区智能优化方法及系统，该方法将分区问题构建为以四维几何参数为设计变量、以次堆石区三维体积利用率为优化目标、并以坝体沉降和变形等多项指标为安全约束的数学模型。其关键在于：首先，通过协同AutoCAD与Ansys软件自动化生成多组设计方案的数据集；其次，利用该数据集训练并构建一个能替代高耗时有限元计算的机器学习代理模型；最终，基于此高精度代理模型，应用智能优化算法进行高效寻优，在满足所有安全约束下，得到经济效益最优的分区方案。本发明显著提升了设计效率与优化水平，为大坝分区设计提供了自动化与智能化的解决方案。