一种基于自监督神经网络的近地表风速预测方法

本发明提供了一种基于自监督神经网络的近地表风速预测方法，该方法包括：构建近地表风速预测模型，基于预设数据集对近地表风速预测模型进行训练，基于训练后的模型进行近地表风速预测。该方法采用自监督神经网络结构，结合已有的网格化地面数据集，以修正全球气候模式模拟偏差、提高近地表风速的预测精度，便于使用。