基于数字孪生和迁移学习的电梯生产过程故障预测方法

一种基于数字孪生和迁移学习的电梯生产过程故障预测方法，包括以下步骤：第一步，构建基于数字孪生的电梯制造车间生产过程工业物联网系统；第二步，构建基于深度残差和长短期记忆网络模型；第三步，构建基于数字孪生和迁移学习的电梯生产过程故障预测模型，过程为：建立一个有效的虚拟模型，包括几何模型、物理模型、行为模型和规则模型；步骤设计一个对抗迁移网络；设计损失函数；基于处理得到标记的虚拟数据D和未标记的物理数据D，对其进行迁移学习网络的训练；训练过程中，通过优化损失函数来更新网络中的参数，实现电梯制造车间生产过程故障预测。本发明能够准确预测电梯制造车间生产过程故障信息。