一种基于大数据的设备故障预测系统

本申请提供一种基于大数据的设备故障预测系统，包括：多源数据融合模块，配置为根据质检设备的运行状态数据、历史故障数据、维修数据及环境数据，生成融合数据集；敏感特征提取模块，配置为根据融合数据集生成敏感特征集；异常特征推理模块，配置根据敏感特征集生成异常特征；征兆推理模块，配置为根据异常特征及质检设备的数字孪生体，生成故障征兆结果；结果预测模块，配置为根据故障征兆结果生成质检设备的故障预测结果。本申请避免了定期检修中对状态良好设备的过度检修造成的资源浪费，又能有效排查两次检修间隔内突发的早期故障隐患。