一种融合气泡动力学方程的水下高压气泡初始半径物理信息神经网络反演方法

本发明提出一种融合气泡动力学方程的水下高压气泡初始半径物理信息神经网络反演方法。所述方法将气泡动力学方程融入物理误差函数建立物理信息神经网络模型，根据脉动气泡半径或低频气泡载荷等提供计算的初始条件，进而提升对水下高压气泡实验的精确分析能力。所述方法通过根据实验测得的脉动气泡半径或载荷实现对水下高压气泡初始半径的精确标定，降低了对精密测量仪器的需求，并能够辅助数值模拟和理论分析等方式开展更高精度的对比研究。