一种基于实时数据的钻头磨损状态智能评价方法

本发明公开了一种基于实时数据的钻头磨损状态智能评价方法，包括S1.实时采集录井数据，录井数据包括地层数据、钻井参数、地层强度、钻井液柱压力；S2.以最近钻进的一段距离的井段录井数据为窗口，确定训练集和预测集，预测集中不包括实际机械钻速；S3.构建BP神经网络，以训练集训练神经网络至收敛；S4.将预测集数据输入训练完成的BP神经网络，输出后一部分距离井段的机械钻速预测值；S5.计算机械钻速预测值与机械钻速实际值的偏差率，当偏差率大于或等于预设值，并且机械钻速预测值大于机械钻速实际值时，判定钻头已磨损。本申请用于实时、精准判定钻井过程中钻头的磨损情况，为钻井作业优化和钻头更换决策提供依据。