基于生成式人工智能的多模态教育资源动态生成方法

本发明公开了基于生成式人工智能的多模态教育资源动态生成方法，涉及生成式人工智能技术领域，包括初始资源生成、动态生成框架设计、生成损失优化与教育资源生成。通过任务参数化描述分别生成文本初稿与示意图，构建包含文本、图像及知识图谱语义的多模态输入，并设计含生成器与图文联合判别器的对抗式生成框架；在此基础上，结合语义损失、图像损失、一致性损失、不确定性权重及知识路径约束构建综合损失，实现图文质量与跨模态一致性的动态优化。本方法能够自动生成逻辑清晰、图文匹配度高的教育资源。