基于迁移学习与域适应的隐身结构多目标优化方法和系统

本发明公开了一种基于迁移学习与域适应的隐身结构多目标优化方法，包括：将隐身结构参数映射至统一特征空间，构建跨域参数空间模型；基于跨域参数空间模型对域适应迁移网络模型进行训练；域适应迁移网络模型包括双通道迁移模块，双通道迁移模块通过对抗学习对齐源域与目标域的性能分布；基于目标域实测数据优化训练后的域适应迁移网络模型参数；基于优化后的域适应迁移网络模型，得到兼顾隐身性能与力学性能的优化隐身结构参数组合。本发明还公开了用于实现上述方法的一种基于迁移学习与域适应的隐身结构多目标优化系统。本发明能够实现隐身结构参数的跨场景高效优化，可广泛应用于电磁兼容器件等领域，具有优化效率高、工程适用性强的优点。