一种基于情绪传染与社会力模型耦合的人群疏散方法

本发明适用于人群仿真与应急疏散技术领域，提供了一种基于情绪传染与社会力模型耦合的人群疏散方法，该方法包括以下步骤：构建基于SEIRS框架的情绪传染模型，将个体情绪状态划分为易感态、暴露态、感染态与恢复态，并通过反馈函数动态调节感染率与恢复率；建立社会力模型，将情绪值嵌入目标驱动力与个体间斥力计算中，实现情绪对运动行为的实时调节；融合全局路径规划与蚁群信息素机制，引入密度感知代价函数与信息素引导力，实现动态避堵；设计双向反馈机制，在检测到拥堵时触发局部路径重构。本发明实现了情绪传播与行为决策的双向耦合，提升了疏散仿真的真实性与适应性，可为公共场所应急管理与疏散策略优化提供科学依据。