一种基于大模型与MCP协议的智能数据特征衍生方法及系统

本发明涉及互联网与大数据技术领域，具体涉及一种基于大模型与MCP协议的智能数据特征衍生方法及系统，包括：接收用户输入的特征工程任务，所述任务包含特征目标、行业背景和约束条件；解析所述任务，并基于特征工程专用提示词模板生成结构化的特征衍生策略，所述提示词模板至少包括业务目标字段、数据类型字段和约束条件字段；基于所述特征衍生策略，通过MCP协议调度特征工具库执行特征处理操作，所述特征处理操作包括数据基本处理、数据衍生、数据拼接和数据验证；对处理得到的特征集进行多维质量评估，并生成特征生成日志；输出通过评估的特征集。本发明提升了基于这些特征构建的机器学习模型的性能与落地价值。