一种基于大模型的自然语义识别方法、系统及设备

本发明公开了一种基于大模型的自然语义识别方法，包括：根据待识别的自然语言句子和谓词按照第一模板构建上下文提示语P；将上下文提示语P输入到大语言模型中得到语义义项；在语义框架库中提取语义义项的核心语义角色及其描述；将核心语义角色及其描述与语义框架库对应的固定所有非核心语义角色及角色描述合并得到所有可能语义角色及其描述；根据所有可能语义角色及其描述按照第二模板构建上下文提示语P；将上下文提示语P输入到大语言模型得到结构化标注结果；根据待识别的自然语言句子和谓词后处理修正结构化标注结果得到修正后识别结果。本发明的自然语义识别方法无需大规模人工标注数据，显著降低开发与部署成本并提高了开发效率。