一种基于知识图谱的多源数据多维辅助校验方法

本发明公开了一种基于知识图谱的多源数据多维辅助校验方法，其步骤包括：1)构建目标领域的知识图谱；2)以所述知识图谱中已建模的目标实体为导向，从多个不同来源定向汇聚与该目标实体相关的描述信息，并同步记录来源标识与时间戳；3)提取每一条所述描述信息中的核心要素并将其输入至大型语言模型进行语义向量化，得到每一所述描述信息的语义向量；4)从内容相似度分析、实体图谱关联分析和关键词共现分析三个维度对多源数据进行一致性校验；5)根据一致性校验结果对各所述描述信息中的不一致之处进行标识和提示。本发明大幅降低了因表述差异导致的漏检情况，从而提升一致性校验的准确性。