一种基于大语言模型的场景自适应语义增强方法

本发明涉及一种基于大语言模型的场景自适应语义增强方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：场景信息采集，步骤2：关键词提取，步骤3：生成概率增强。该方案通过实时收集目标场景下的人际交流数据，提取场景关键词，并在大语言模型生成过程中动态增强这些关键词的生成概率，从而实现模型输出内容与特定场景高度相关，而无需对模型进行额外训练。