一种AI平台下个性化语义理解学习方法、介质及系统

本发明提供一种AI平台下个性化语义理解学习方法、介质及系统，属于语义理解技术领域，本发明的技术方案包括构建记录用户问答习惯和个人术语的个性化语义档案并设置双重时间衰减值，基于注意力机制建立语义理解优化模型融合个性化特征向量与输入语义向量，设计采用二分图最大匹配和匈牙利算法的概念漂移检测算法实时监测语义习惯变化，建立基于变动滑动窗口的增量学习机制计算语义差异矩阵，应用基于高斯核的遗忘函数根据时间距离和使用频率调整历史语义特征权重，构建强化学习反馈模块收集用户满意度评价生成奖励信号优化模型参数，执行自我迭代优化过程定期更新语义档案和模型实现持续适应用户个性化语义需求。