一种基于大语言模型的求职面试题目AI生成方法

本发明公开了一种基于大语言模型的求职面试题目AI生成方法，涉及人力资源管理技术领域，包括以下步骤：S1、解析岗位信息并提取核心技能点；S2、基于核心技能点构建候选人特征匹配向量；S3、使用核心技能点和候选人特征匹配向量进行知识图谱扩展；S4、在扩展知识图谱基础上进行语义融合，得到知识关联集；S5、使用知识关联集进行题目生成与难度分级；S6、使用题目集进行逻辑一致性检测与多样化生成。通过设置基于岗位核心技能点和候选人特征匹配向量的知识图谱扩展与语义融合，能够在题目生成之前建立覆盖面更广且结构更合理的知识关联集，保证扩展后的知识图谱既体现岗位需求，又与候选人特征匹配。