基于改进DeBERTa模型的文件语义相似度计算方法

本发明公开了基于改进DeBERTa模型的文件语义相似度计算方法，包括：将文件按结构划分，标注角色标签并完成去噪与编码，生成层级化输入序列；输入序列经改进DeBERTa模型编码，输出多层级语义向量与结构语义表示；构建语义能量共振图，计算层级间能量传导与耦合强度，生成共振谱特征；统计多层级能量分布与共振强度，形成描述结构稳定性的能量谱特征向量；构建语义场曲率函数，映射能量与语义表示至统一空间，获取对齐表示；融合能量谱特征与语义对齐表示，计算综合语义相似度并输出最终结果。本发明通过改进DeBERTa模型并引入语义能量共振与曲率自对齐机制，实现长文本语义相似度高精度计算。