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案件記録

中长期径流预测模型的训练方法、使用方法及相关装置

発明有効
10請求項 · 6 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

马仪; 孙建文; 张珂; 王一帆; 牛帆杰; 周彬彬; 叶寿洪; 夏源彬; 吴南; 周仿荣; 张新; 黄伟芝; 尹时运; 黄显仙

IPC分類

G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/08 (2023.01)

本发明实施例公开了一种中长期径流预测模型的训练方法、使用方法及相关装置,训练方法包括:获取样本数据,样本数据包括历史温度序列、历史降水序列及历史径流序列;分别对历史温度序列以及历史降水序列进行多尺度分解,得到分解后的历史温度序列以及历史降水序列;对分解后的历史温度序列以及历史降水序列进行注意力加权处理,得到加权后的聚合序列;利用预设的深度学习模型、历史径流序列、加权后的聚合序列进行中长期径流预测的模型训练,得到目标中长期径流预测模型。采用上述方式,结合多模态识别和深度学习的优势,所得到的中长期径流预测模型,在对未来的中长期径流预测时可有效捕捉径流数据的多尺度特征和长期依赖关系,提高预报精度。

外部リソース