一种基于掩码蒸馏擦除的电磁信号遗忘学习方法

本发明公开了一种基于掩码蒸馏擦除的电磁信号遗忘学习方法，属于电磁信号处理领域。该方法解决了现有电磁信号识别模型在遗忘特定类别时存在的灾难性遗忘、遗忘不彻底导致信息泄露及模型性能保留度低的问题，其技术方案通过给定预训练模型和原始数据集并划分待遗忘与保留数据集，利用模型提取特征分布后构建原型感知回放集，计算蒸馏擦除损失和原型感知回放损失并组合为总损失函数，通过反向传播更新模型参数直至收敛，实现高效、彻底且低性能损伤的知识擦除，主要应用于电磁频谱监测、无线通信安全和电子对抗中的信号识别任务。