基于主动学习的频率选择表面构建数据集的方法及装置

本发明公开了基于主动学习的频率选择表面构建数据集的方法及装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：构建包含第一参数向量及第一传输系数曲线的初始标记数据集；对所述第一传输系数曲线进行降维处理，得到所述第一参数向量与低维向量组成的第一数据对；以所述第一数据对为样本训练概率回归代理模型；本发明通过基于概率回归代理模型和不确定性量化的主动学习方法，智能识别并优先仿真高信息量样本，从而以更低的成本和更高的效率构建出高质量的频率选择表面电磁响应数据集，显著提升了深度学习辅助频率选择表面设计的精度和效率。