卫星-地面协同学习方法、系统及电子设备

本公开涉及一种卫星‑地面协同学习方法、系统及电子设备，涉及卫星遥感技术领域，包括：通过地面站将基础模型压缩成小型模型，并将小型模型作为卫星在轨模型；检测卫星在轨推理期间的综合分布偏移量，在综合分布偏移量大于预设阈值时，将相关数据发送至地面站；基于相关数据计算在轨模型的预测结果与基础模型的预测结果之间的加权差异值，并在加权差异值超过预设阈值时，触发在轨模型更新；通过地面站对小型模型执行LoRA微调，以实现在轨模型更新；重复执行上述步骤，直至在轨模型的更新次数达到预设次数，通过地面站将在轨模型聚合到基础模型中实现基础模型的模型更新。本公开方案能够提升卫星在轨模型面对分布外场景时的整体性能。