融合大语言模型与知识库的工作流生成方法及装置

本发明属于人工智能技术领域，提供了一种融合大语言模型与知识库的工作流生成方法及装置，为了解决传统技术中基于大语言模型的工作流自动生成准确性较低的问题，方法通过获取用户提供的工作流需求描述，并基于深度学习，识别出其包含的多维度上下文信息；根据多维度上下文信息检索企业私有知识库，以获得与工作流生成相关的领域知识片段；并将工作流需求描述、多维度上下文信息及领域知识片段作为提示词，来引导和约束大语言模型，生成工作流定义模型；最后采用工作流引擎基于工作流定义模型创建目标工作流，能够提高工作流自动生成的自然语言处理准确性、且使工作流与企业实际业务需求高度契合，可以应用于业务流程智能化管理技术领域。