基于消息门控与边聚合的出版社知识图谱系统补全方法

本发明提供了一种基于消息门控与边聚合的出版社知识图谱系统补全方法，属于知识图谱补全技术。本发明在基于关系感知门控的消息函数阶段分别从节点与对偶视角独立建模邻居信息，并设计关系感知的门控机制以动态调节信息传递强度，提高消息判别力；在基于多头注意力的信息聚合阶段，分别对双视角信息加权聚合，并利用加法融合生成实体表示；在基于注意力的边聚合阶段，基于头尾实体交互构建边表示，设计边注意力机制对属于同一关系的边进行加权聚合，生成增强的关系表示；在解码阶段采用InteractE模型进行评分与推断，实现知识图谱系统高精度链接预测。实验结果表明，本发明在多个基准数据集上优于现有方法。