一种面向油田装备监造的多模态知识图谱构建方法

本发明公开一种面向油田装备监造的多模态知识图谱构建方法，该方法包括：通过构建涵盖地层参数、设备组件、故障模式等多维实体的领域知识图谱，整合物联网实时数据、设备维修记录及地质报告等数据，采用神经网络实现跨数据库语义映射，结合区块链技术保障数据溯源可信性；利用边缘节点实现运行数据实时采集与局部图谱生成，云端完成全局知识融合与深度学习模型训练，通过数字仿真动态优化推理规则，构建设备‑故障因果链模型实现精准故障定位，集成碳足迹计算生成能效优化方案；并基于迁移学习的自动化知识节点扩展机制，支持VR三维可视化展示设备拆解流程与风险预警，解决了多源数据整合困难、智能决策滞后等行业痛点。