一种科技文献知识的双层次自适应融合方法及系统

本申请提供了一种科技文献知识的双层次自适应融合方法及系统，涉及语言处理技术领域，所述方法包括：构建双层次自适应融合架构；接收科技文献文本并提取文本基础特征向量；通用知识层处理模块进行通用高维特征向量映射，专业知识层处理模块进行专业高维特征向量映射；自适应融合模块进行领域置信度计算，配置自适应融合权重参数，对通用‑文本高维特征向量和专业文本高维特征向量进行加权融合，应用输出模块以融合特征向量执行科技文献的处理。通过本申请可以解决现有技术中由于通用模型适应性差，领域专用模型泛化能力有限，静态知识集成缺乏自适应性，导致知识融合不准确的技术问题，通过构建双层次自适应融合架构，提高了知识融合的准确性。