一种基于大语言模型的救护信息知识图谱构建方法及系统

本发明属于知识图谱构建技术领域，涉及一种基于大语言模型的救护信息知识图谱构建方法。首先收集多模态数据并进行预处理；然后进行新增知识置信度判别；以预处理后的多模态数据为基础数据，获得多个单模态特征序列；对多个单模态特征序列进行跨模态融合，以获得融合后的结构化文本；以融合后的结构化文本为输入，提炼多个实体间关系；将实体间关系抽取转化为实体对、关系类型的生成任务；设计救护信息知识图谱本体框架，将生成任务转化为三元组，采用图数据库存储图谱，采用预设格式输出图谱。本发明还提供一种基于大语言模型的救护信息知识图谱构建系统及一种终端。本发明相比传统的人工标注方法，提高了知识抽取的效率和准确性。