一种用于大型语言模型的记忆优化系统

本发明公开了一种用于大型语言模型的记忆优化系统，包括：动态语义记忆建模模块，通过双向Transformer生成上下文感知记忆向量，支持增量更新至1亿条实体记录；自适应记忆资源调度模块，基于推理负载动态分配记忆池分区，工作区存高频记忆，归档区启用量化压缩；记忆衰减与增强模块，采用双因子衰减机制，对高价值记忆执行增强存储并定期修剪；跨场景记忆迁移模块，通过领域适配器和对比学习实现跨领域适配；记忆冲突消解模块，基于规则库识别冲突，采用多因素投票机制消解矛盾。本发明提升记忆保留完整性与检索效率，优化资源利用，增强跨场景适配能力，消解记忆冲突，提升模型可靠性。