基于大模型的作物生长状态预测方法、装置及电子设备

本申请涉及一种基于大模型的作物生长状态预测方法、装置及电子设备。方法包括：获取目标区域的当前作物状态、当前环境数据和拟定水肥策略；将当前作物状态、当前环境数据和拟定水肥策略输入至预先训练的大模型预测系统得到当前作物的生长趋势预测结果，并判断生长趋势预测结果是否满足预设的生长条件；若生长趋势预测结果不满足预设的生长条件，则基于生长趋势预测结果生成水肥优化建议。由此，通过利用大模型强大的推理、泛化与多源信息融合能力，结合农业生产机理模型，解决了传统农事决策中依赖经验、数据利用率低、预测精度不足、难以动态优化水肥策略等问题，大大提升了农事决策科学性、作物预测精准度与水肥管理智能化水平。