基于大模型和知识图谱双驱动的引导式推理系统及方法

基于大模型和知识图谱双驱动的引导式推理系统及方法，属于人工智能推理技术领域，解决如何提高大语言模型对工程学科课程的过程推理能力和求解复杂工程问题的可靠性；本发明从教学资料中抽取元数据并构建结构化问题表示，构建知识图谱形成完整知识体系；将复杂工程问题分解为带有知识标记的、结构化的求解规划，基于蒙特卡洛树搜索算法进行迭代循环，生成包含多条高质量候选解题路径的搜索树；然后采用投票方式在模拟的所有路径中确定最优答案以及对应的推理路径，对候选路径集内的每条路径的逐个节点进行置信度评估，进而选择出一条最佳的解决方案的路径，有效提高大语言模型对工程学科课程的过程推理能力和求解复杂工程问题的可靠性。