用户风险解释方法、装置、电子设备及存储介质

本发明实施例提出一种用户风险解释方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能与风险技术领域。该方法是利用获取的目标用户的多维度行为数据和预先训练的图神经网络模型，得到目标用户的风险判别结果；根据目标用户的风险判别结果，生成证据查询计划；按照证据查询计划从预加载的图数据库中获取所述目标用户的风险评估证据，从而实现从风险识别到风险解释，增强了图神经网络模型输出结果的可信度与合规性，满足高敏感场景对风控透明度的要求。