用于受限组合优化的量子启发式算法及系统

本发明公开了用于受限组合优化的量子启发式算法及系统，属于受限组合优化技术领域。本发明解决了现有经典算法存在固有缺陷、量子计算存在应用局限以及量子启发算法存在约束处理缺失的问题，通过在量子启发下的叠加态编码，可以提高全局搜索能力，结合投影反馈机制避免局部最优陷阱，替代传统随机搜索，提升了计算效果；通过电压的叠加模拟量子态叠加，适配于经典系统的闭环控制，硬件兼容性高；并在算法架构中的哈密顿量相对强度系数γ、梯度下降步长η、奖励系数ζ在一定范围内选取时，本系统均能迭代收敛至相仿的解质量，无需复杂的手动调参即可应对工业场景复杂性，提升了参数鲁棒性。