随机森林模型的训练方法、装置、设备及存储介质

本申请实施例提供了一种随机森林模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习技术领域。所述方法包括：获取随机森林模型的原始数据集，原始数据集中包括多个正样本和至少一个原始的负样本；基于原始数据集，生成至少一个新增的负样本；基于少一个新增的负样本，得到更新后的数据集，更新后的数据集包括多个正样本和多个负样本，多个负样本包括至少一个原始的负样本以及至少一个新增的负样本；基于更新后的数据集，训练随机森林模型，得到训练完成的得到训练完成的随机森林模型。采用本申请实施例提供的技术方案，能够提升随机森林模型的召回率。