一种基于多模态数据融合的仓储碳中和动态优化方法

本发明公开了一种基于多模态数据融合的仓储碳中和动态优化方法，解决了现有技术中存在的仓储预估碳排放量处于动态变化，无法通过单一的碳减排措施实现碳中和的问题，包括：根据历史数据划分计划周期，制定碳减排计划和碳排放计划，计算计划碳排放量；获取仓储运行数据和营运数据，计算预估碳排放量；若预估碳排放量超过计划碳排放量，则计算必要碳排放量，若必要碳排放量未超过计划碳排放量，则按照优化方案进行运输和仓储，否则根据增减排优化策略生成增减排建议。预先估计出入库阶段的预估碳排放量并计算必要碳排量来决策是否需要增加碳减排措施，同时利用对运输设备的运行路径、货物的存放位置进行优化，有效降低仓储碳排放量。