基于稀疏点检数据的空调制冷主机能耗预测方法及系统

本发明涉及一种基于稀疏点检数据的空调制冷主机能耗预测方法及系统，包括采集制冷主机的能耗数据以及能耗变量数据并进行预处理，并划分成不同时间粒度的数据集；构建基于XGBoost回归算法的制冷主机能耗预测模型，并将划分的每一个时间粒度的数据集输入至所述制冷主机能耗预测模型进行训练；将最小时间粒度的能耗变量数据输入至训练好的所述制冷主机能耗预测模型中进行制冷主机能耗预测，并计算制冷主机总能耗。本发明可有效确定能耗变量数据与制冷主机能耗之间的映射关系，显著降低了模型复杂度，同时解决了实际应用中因变量数据不足导致的建模困难问题，计算速快，可以有效提高实际模型应用的效率。