一种多目标冲突场景下的组件协同优化方法

本发明属于多目标优化与组件协同领域，具体说是一种多目标冲突场景下的组件协同优化方法，该方法以实现系统组件间的全局优化为目标，包括以下步骤：接收多目标优化问题的输入参数，基于输入参数建立多目标冲突量化模型，输出表征目标间冲突程度的量化指标；获取量化指标的输出，通过权重动态调整算法进行处理，输出动态权重向量；接收所述动态权重向量，结合Pareto最优原则与深度强化学习算法进行多目标双层优化，输出任务特定的权重分布及Pareto近似解集；并采用改进的麻雀搜索算法进行组件间协同优化，输出全局优化结果。本发明采用多目标冲突量化模型和多目标双层优化算法，解决了多目标组合优化时各目标间量化不统一，单目标优化问题鲁棒性差等难题。