一种工程力学实验数据智能采集与分析系统

本发明公开了一种工程力学实验数据智能采集与分析系统，涉及工程力学实验技术领域，该系统包括以下组成部分：设备感知层、数字孪生建模层、健康度预测层、主动维护执行层及实验协同层；本发明通过内置的时序预测模型，利用数字孪生体同步的历史与实时运行参数，能够精准预测设备在未来7‑15天内的故障风险等级、潜在故障类型及发生概率，这种预测能力使得维护团队能够提前采取措施，实施主动维护，而非被动应对突发故障，从而显著减少设备停机时间，提高实验效率，并降低维修成本，同时，系统自动生成的维护方案包含详细的维护流程、操作规范及所需备件信息，进一步简化了维护流程，提升了维护工作的准确性和效率。