一种智能电网负荷需求动态监测评估方法

本发明涉及一种智能电网负荷需求动态监测评估方法，其核心方案包括多协议感知网络的数据同步采集与结构化处理，归一化与异常过滤增强数据质量，利用滑动窗口与相关系数分析动态量化外部因素对负荷的影响，通过主成分分析降维并动态调整权重，实现多因素对负荷变化的自适应建模。增量学习算法支持模型参数的实时优化与压缩，提高在线更新效率，结合预测偏差反馈与校准机制实现模型自我修正，并以知识库支撑后续初始化优化。该方法显著提升了负荷预测模型对外部环境变化的响应能力、预测精度和工程应用的稳定性。