基于CNN-Transformer混合架构的道路设施病害演变预测与养护决策方法及系统

本发明公开了一种基于CNN‑Transformer混合架构的道路设施病害演变预测与养护决策方法及系统。该方法包括：获取多时期航拍影像，构建时序数据集并进行空间对齐与模拟退化处理；构建编码器‑解码器结构的混合网络模型，其编码器采用双通路结构，分别通过卷积块提取局部特征和基于注意力机制并集成边缘增强组件提取全局语义特征，解码器采用双向传播单元并通过跨尺度注意力机制融合特征；对模型进行协同训练与压缩得到精简预测模型；利用该模型预测设施状态，构建多准则优化目标，采用遗传算法求解得到非支配解集；最终根据决策偏好生成维护决策报告并可视化展示。本发明实现了对道路设施病害演变的精准预测与科学养护决策。