一种基于条件生成模型的智能产线运维策略优化方法

本发明公开了一种基于条件生成模型的智能产线运维策略优化方法，具体步骤：步骤（1）收集设备运行状态的时间序列数据，构建样本数据集；步骤（2）对样本数据集进行预处理，获得预处理后的数据集并划分训练集和验证集；步骤（3）通过条件变分自编码器、Transformer解码器和基于历史序列的RUL预测模块构建条件VAE世界模型；步骤（4）基于世界模型训练强化学习智能体，学习最优维护策略；步骤（5）利用训练好的世界模型和智能体进行设备状态预测和维护决策。本发明通过条件VAE建模状态转移动力学，使用Transformer解码器预测状态转移，设计单独的结构预测RUL和奖励，结合历史序列信息提升预测精度，为智能维护提供决策支持。